工廠里各項工藝之間是相互獨立的，包括控制器在內的各個設備之間也是獨立的，一段生產完了再運送到下一個工藝段，這就導致制藥行業的信息孤島普遍存在。在這個過程中，人員的職責分工、工藝銜接過程中需要耗費大量精力進行協調。
其次，產品可追溯性繁雜，數據基本以人工記載為主。金宇生物目前還要依靠紙質的方式下達生產指令，生產過程中的數據也都是靠紙質記錄，很有可能出現漏記、錯記甚至記錄丟失的問題，查找也不方便。一旦質量出現問題，追蹤起來相對繁瑣。但是制藥行業本身又很特殊，產品需要得到藥監局等國家監管部門的嚴格審批，這就要求生產流程的全程可追溯。
還有，工廠里許多重要生產工序依賴于一線人員的經驗。由于數據管理不夠系統、一些重要信息掌握在資深操作員手中，一旦出現人事變動，知識傳遞上面欠缺連貫性，就會導致產品質量波動的隱憂。
定制化的解決方案
把脈之后，西門子在咨詢報告中有針對性的提出了定性的解決方案。因為金宇生物的需求并不是依靠傳統的可編程邏輯控制器（PLC）就能解決的，所以這套方案為金宇生物量身規劃了未來三到五年的“工業4.0”實施路徑，涉及一系列硬件和軟件系統。
作為計劃的一部分，西門子首先為金宇生物提供完整的自動化解決方案，以S7-1500實現底層設備的自動化，用Simatic PCS 7過程控制系統實現生產的自動化。接著，金宇生物不但會用工業網絡連接各種設備和產線構建一個互聯互通的工廠，還會在工廠中構建制造執行系統（MES），使用西門子在制藥行業專用的Simatic IT，使得生產數據能夠有序地儲存在MES系統中，讓客戶實現從研發到成品的全流程物料追蹤和管控。
西門子一體化工程到一體化運維平臺Comos還將為工廠未來的運維提供完整的數據庫，基于這樣一個平臺，金宇生物可以全程透明地去管理它的工程進度和工程實施。此外，西門子還會為金宇生物提供工廠運營及優化軟件XHQ。它能將客戶生產和運維的數據匯集起來，做集中管理。還提供了強大的數據接口，可以同市面上常用的數據庫和傳統文件系統進行交互。
數據是數字化工廠解決方案的核心，基于以上軟件系統，金宇可以在生產過程中獲得大量數據，通過進一步的深度分析，就能尋找到過程參數和質量合格率之間的關系，從而更好地改進工藝，提高產品合格率。
金宇生物對這份咨詢報告給予了高度認可，并且已經和西門子簽訂了MES和Comos系統的合作協議，未來幾年里還會逐漸部署PCS 7、XHQ和過程分析系統PAT等一系列數字化工廠解決方案。
定義制藥行業的數字化工廠藍圖
to predict software errors, also known as "defect density" measurement. Academic research shows that most commercial software contains 3 to 10 errors per 1000 lines of code (KLOC). Analysis shows that 1% to 5% of these errors will lead to vulnerabilities.
What does this mean in real life? Take Windows XP as an example... It has about 40 million lines of code (40000 KLOC). As of October 2012, the national vulnerability database NVD listed about 1106 moderate or severe vulnerabilities in Windows XP - the vulnerability / thousand lines of code ratio is about 0.0276. Therefore, there are only some low-end vulnerabilities in Windows XP. From a security point of view, it is still good. By scanning each computer, we estimate that the average application software of the control computer in the smelter is 60181kloc (thousands of lines of code), which is not listed in the NVD. Most of these software are ICs and SCADA software, so it is not surprising that they were
